刘睿民: 数据库是保障数据安全有力屏障

来源: 未知 作者:admin 编辑:admin 2020-05-12 00:26

  2017年5月26日,在贵阳数博会大数据标准化论坛上,中国电子技术标准化研究院院长赵波、国标委领导刘大山、全国信标委大数据标准工作组副组长杜小勇以及国际标准制定者、国际信标委国际协调员、柏睿数据董事长刘睿民、华为标准专家光亮等大数据行业权威专家均指出,做为国家未来核心竞争力的大数据行业已经进入数据流爆发的时代,中国必须要尽快制定相关国家标准及行业标准,掌握行业的话语权,引领行业有序健康快速发展,着对我们国家大数据发展至关重要。

  刘睿民指出,大数据行业已经进入流数据爆发的时代,中国应充分发挥自身优势,依托中国已经引领制定的2018流数据库国际标准,尽快制定自己的国家标准及相关工业标准,把握现在国际核心技术重新布局过程中,中国现在拥有的话语权,掌握国际大数据市场主导权。

  刘睿民在论坛上还分享了他在国际会议上打败国际数据标准巨头甲骨文的实现弯道超车的核心亮点技术:即原来传统数据库是静态的,所以数据是被进行清洗以后再放在磁盘里,要进行数据分析时,需要到磁盘里提取出数据再进行不同渠道、不同来源 的滞后分析,所以分析不具有实时性,数据对经济实时指导价值不能更有效的体现出来;而流数据库所有数据都存在于在内存里,就如同数据瀑布在流动过程中,就利用数据库内置模块对数据实时打上标签、归并、分析,使数据产生实时分析指导结果;而在流动中打上的这些标签是为今后对数据做进一步处理,将数据进行有序存储,从而进一步成为不断变动的数据的存量历史经验参考依据。因此,实时流数据分析与传统静态查询的区别在于,传统静态查询后即成为沉淀数据,数据价值不能充分发挥,而流数据处理完后不存储,而实时交互式是即席查询,数据的实效性及有效性成百倍千倍提高。而对大数据的实时分析意味着:即席查询使得索引没法预先被计算 。譬如,在线广告匹配、物联网、交通优化等。数据的价值如果在秒级,甚至毫秒级来体现,其价值要远远大于若干天后的滞后评估结果带给经济社会的价值,所以,流数据实时处理才是数据的核心价值。这才是和以前技术完全不一样的亮点,这是一项颠覆性技术,也就是这项技术征服了所有的国际技术评委。也只有这样的技术才能使得数据能够实时对经济社会、经营决策产生科学分析,并提供预警预测的指导结果,才能切实指导社会生活及生产经营,使得数据产生最大价值。

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